Kfé EFE "Machine learning, métacognition et résolution de problèmes"

C’est pourquoi des recherches s’intéressent depuis quelques années à l’enseignement des concepts de base des techniques d’IA dès l’école élémentaire, mais elles n’abordent pas la valeur ajoutée qu’un tel enseignement pourrait avoir pour les apprentissages en général.
Notre étude s’inscrit dans la lignée des travaux actuels, mais elle propose d’aller plus loin en utilisant cet enseignement comme levier pour aider les élèves à développer des habiletés métacognitives, éléments essentiels pour la réussite scolaire.
Au cours de cette présentation nous aborderons les concepts d'apprentissage machine et de métacognition, nous partagerons les premiers résultats des expérimenta4ons en cours et proposerons des activités interactives pour permettre aux participants de découvrir les outils et activités utilisées pour mieux comprendre nos démarches.
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Bibliographie :

• Martin, M., Chevalier, M., Burton, S., Bonvin, G., Besançon, M., & Deneux, T. (2023, April). Effects of Introducing a Learning Robot on the Metacognitive Knowledge of Students Aged 8–11. In International Conference on Robotics in Education (RiE) (pp. 169-183)
• Martin, M., Deneux, T., & Chevalier, M. (2024). From Automaton to AI Robot: the Added Value for Learning (No. 13047). EasyChair

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Présentation :
Enseignante à l'école primaire pendant 15 ans, puis Conseillère pédagogique numérique avec un Master en Learning Sciences (Learning Planet Institute), Marie Martin prépare un Doctorat portant sur l'impact de l'enseignement de l'intelligence artificielle à l'école élémentaire sur l'apprentissage des élèves.