IA & Analyse d’Images

Le Kremlin-Bicêtre (Val-de-Marne) • Jeudi 20 novembre 2025, 13h00
IA & Analyse d’Images

Crédits : conférence "AI pour l'analyse d'image"

Chers collègues,
Le RIC Paris-Saclay a le plaisir de vous inviter à la conférence “IA & Analyse d’Images”, qui se tiendra le jeudi 20 novembre 2025 de 13h à 16h30 à la Faculté de Médecine Paris-Saclay (Bâtiment Recherche). S’inscrivant également dans la dynamique interdisciplinaire portée par l’OI BioProbe (UPSaclay), cette demi-journée, ouverte aux chercheurs, ingénieurs, cliniciens, enseignants-chercheurs, doctorants et étudiants, mettra en lumière les avancées récentes de l’intelligence artificielle et du deep learning appliqués à l’imagerie biomédicale, à travers les interventions de spécialistes académiques et industriels (UPSaclay, Université de Nantes, Institut Pasteur, École Polytechnique, Sartorius et Nanolive). L’événement sera reconnu comme formation doctorale pour les EDs BioSign, Cancérologie (CMBS) et Innovation Thérapeutique (ITFA).

📍 Date : Jeudi 20 novembre 2025 : 13h - 16h30
📍 Lieu : Faculté de Médecine Paris-Saclay, Kremlin-Bicêtre
📍 Titre des topos : voir Affiche
📥 Inscription gratuite mais obligatoire : www.ric-paris-saclay.fr

🔹 Intervenants invités et thèmes développés :
Perrine Paul-Gilloteaux (Université de Nantes) — spécialiste de l’analyse d’images multimodales et de l’IA appliquée à la microscopie.
Olivier Schwartz (Institut Pasteur) & Mathieu Fréchin (Nanolive SA) — développent des approches innovantes combinant microscopie holotomographique et IA pour l’étude des virus.
Anatole Chessel (LOB – École Polytechnique) — co-développeur de l’outil open-source BiaPy, dédié à l’analyse d’images biologiques “pour tous”.
Catherine Guettier (AP-HP / UPSaclay) — travaille sur l'intégration de l’IA dans l’anatomopathologie numérique au CHU Paris-Saclay.
Cordialement,
Comité d’organisation : Larbi Amazit, Régis Bobe, Laurent Combettes, Cécile Denis, Marie Erard, Evelyne Ferrary, Isabelle Garcin, Anne Guiochon-Mantel, Aude Jobart-Malfait, Valérie Nicolas, Oliver Nüsse.

Mots-clés :
Inteligence Artificielle Analyse d'Iamages microscopie imagerie histo pathologie

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