Transfo : Data science : un buzzword pour de nombreuses applications

La diversité des domaines touchés est immense, et pour illustrer cette variété, trois projets dans des champs d’application éloignés seront présentés.

De la suggestion de contact dans les réseaux sociaux à la conduite de voitures autonomes en passant par l’aide à la détection de cancers, les data sciences ont envahi le quotidien de la plupart des citoyens et influent de manière directe ou indirecte sur leur vie. Néanmoins, malgré l’omniprésence de ces techniques dans le monde d’aujourd’hui, elles restent souvent incomprises et font l’objet de nombreuses interrogations. Ce flou est en parti causé par la grande diversité des “data sciences”. En effet, sous cette appellation générique sont regroupées de nombreuses techniques alliant les mathématiques et l’informatique allant de la simple régression linéaire au réseau de neurone le plus complexe.

Le premier objectif de cette présentation sera donc de démystifier le terme de “data science”: une introduction présentera brièvement les différentes techniques de “data science” ainsi certains des haut-faits représentatifs.

Cette introduction sera suivie par la présentation de trois projets illustrant chacun l'intérêt de la valorisation des données et la diversité du domaine: - Le deep learning : du prototype à la production avec Tensorflow- Améliorer les villes de demain: analyse des qualités de service pour les problématiques d'urbanisation- L’analyse de données, solution (partielle) au gaspillage énergétique ? : La transformation numérique de l'énergie

Pour finir, une discussion autours des thématique abordées (ou non) sera organisée entre les intervenants et le public.