Time Series : Stockage & Exploitation !

Nous vous proposons lors de ce Meetup de nous focaliser sur l'exploitation des séries chronologiques, que l'on retrouve dans tous les domaines d'activité, de leur stockage à leur modélisation par le biais du Machine Learning.

Exemples d'usage : détection d'anomalies, prévision de stocks, de flux, de marchés financiers, ...

• 18h30 : Accueil

• 18h45 - 19h15 : Warp 10™ : Analyse et stockage de séries (spatio)-temporelles, par Fabien Tencé (SenX)

Une introduction au domaine des bases de données de séries temporelles et de l'analyse de ces séries avec la présentation de la solution open source Warp 10™. Nous commencerons doucement par une explication de ce que sont les séries temporelles et de leurs particularités pour finir un peu plus musclé sur un exemple concret d'analyse de données de cyclones avec WarpScript™.

https://senx.io/

• 19h - 19h30 : Pistes de modélisations multi-séries à l'aide d'apprentissage automatique (Machine Learning), par Arthur Rivoal (Groupe Arkea)